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「WAND」是一款面向二次元角色生成的应用。只需要用户在画板上简单的手绘人物图像，就可以智能生成一张二次元动漫人物图像，同时还保留与手绘一致的五官、头发、服饰等特征。

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这款趣味丰富的应用结合了上海科技大学最新的研究成果SofGAN 图像生成算法。这项技术将肖像的潜在空间解耦为两个子空间：几何空间和纹理空间。从这两个子空间采样的潜在代码分别馈送到两个网络分支，一个用于生成具有标准姿势的人像的三维几何图形，另一个用于生成纹理。对齐的 3D 几何图形还带有语义部分分割，编码为语义占用字段（Semantic Occupancy Field，SOF）。SOF 能够在任意视图渲染一致的 2D 语义分割图，然后将其与生成的纹理图融合并使用语义模块将其风格化为人像图像。除了「WAND」，该方法也适用于许多其他的应用，如外观一致的面部动画和动态造型。

叠境数字作为该项目联合研发团队，长期聚焦于人工智能技术，计算机视觉、计算机图形学等基础计算机科学研发，力图构建一个更为真实的虚拟世界。面向元宇宙构建，不断积累其所需要的三维光场重建、全自由三维交互、虚实融合的数字孪生场景等底层技术，向着一个辉宏的元宇宙世界，提供叠境数字的解决方案。